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基于DEBP的GPS高程拟合在济宁矿区沉降精细化监测的应用

更新时间:2019-10-14

【摘要】为减少济宁矿区开采过程存在的安全隐患.拟对济宁矿区沉降进行精细化变形监测,并建立预 测模型。鉴于传统的BP神经网络算法存在的局部最优点、收敛困难、反演精度难以确定的问题.模型 采用DEBP算法.结合DE算法和BP神经网络算法的优势.在收敛速度、精度以及稳定性方面都有提 高。对比发现:基于DEBP的GPS高程拟合的预测模型.在济宁矿区沉降监测应用中能够有效提高监 测精度.高达厘米级;结合灰度模型进行矿区沉降预测.通过监测结果可知.模型预测值与实测值一致性 较好.表明该模型可用于矿区沉降预测,对于保护矿区具有重要的使用价值。

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